Il machine learning è come un bambino che impara dall'esperienza. Invece di seguire istruzioni fisse, analizza dati e scopre schemi. Ogni nuovo input lo aiuta a migliorare, rendendolo sempre più intelligente. È un modo innovativo di insegnare alle macchine!
NVIDIA ha avuto un ruolo cruciale nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale, grazie alle sue potenti GPU che hanno rivoluzionato il calcolo parallelo. Queste innovazioni hanno reso possibile il training di modelli complessi, accelerando i progressi nel settore.
Un algoritmo di compressione dati trasforma informazioni ridondanti in forme più compatte, utilizzando tecniche come la codifica Huffman o la compressione LZW. Questo processo consente di risparmiare spazio e velocizzare il trasferimento, mantenendo la qualità originale.
